数学分析2-2
高阶导数
对于函数 \(f(x)\),我们可以得到它的导函数 \(f'(x)\)。这也是一个函数,如果 \(f'(x)\) 可导,我们就可以得到 \(f'(x)\) 的导函数,记作 \(f''(x)\)。我们称这个函数为 \(f(x)\) 的二阶导数。
一般地,将 \(f(x)\) 反复求导 \(n\) 次,如果每次导函数都存在,那么 \(n\) 次求导得到的函数记作 \(f^{(n)}(x)\),称为 \(f(x)\) 的 \(n\) 阶导数。\(f'(x)\) 称作一阶导数,而 \(f(x)\) 记作 0 阶导数。
常见函数的任意阶导数
- \((\frac{1}{x})^{(n)} = (-1)^{n}\frac{n!}{x^{n+1}}\)。
- \((\ln x)^{(n)} = (-1)^{n+1}\frac{(n-1)!}{x^n}\)。
- \((uv)^{(n)} = \sum_{i=0}^n u^{(i)}v^{(n-i)}\)。
求导技巧
隐函数求导
\(F(x,y)=0\) 实际上指定了 \(y\) 与 \(x\) 的函数关系。但是求导时,我们不用知道 \(y(x)\) 的显式表达,只需要知道 \(F(x,y)\) 即可。
考虑 \(\frac{\mathrm dF(x, y(x))}{\mathrm dx} = 0\)。如果 \(\mathrm dF(x, y)\) 中包含了 \(\mathrm dy\),则可以反解出 \(y\) 关于 \(x\) 的导数。
\(\frac{\partial y}{\partial x} = -\dfrac{\frac{\partial F}{\partial x}}{\frac{\partial F}{\partial y}}\)。
对数求导法
\(\frac{\mathrm dy}{\mathrm dx} = \frac{\mathrm dy}{\mathrm d(\ln |y|)}\frac{\mathrm d(\ln |y|)}{\mathrm dx}\)。
注意 \(y>0\) 时,\(\frac{\mathrm dy}{\mathrm d(\ln |y|)} = y\);\(y < 0\) 时,\(\frac{\mathrm dy}{\mathrm d(\ln |y|)} = -(-y) = y\)。
参数方程求导
对于参数方程 \(\left\{\begin{aligned}x = \varphi(t)\\y = \psi(t) \end{aligned}\right.\),要求 \(\dfrac{\mathrm dy}{\mathrm dx}\),有:\(\dfrac{\mathrm dy}{\mathrm dx}=\dfrac{\mathrm dy}{\mathrm dt}\dfrac{\mathrm dt}{\mathrm dx} = \psi'(t) \dfrac{1}{\varphi'(t)}= \dfrac{\psi'(t)}{\varphi'(t)}\)。
相关变换率
对于 \(\left\{\begin{aligned}&x = \varphi(t)\\&F(x,y) = 0 \end{aligned}\right.\),如何求出 \(\dfrac{\mathrm dy}{\mathrm dt}\)?
考虑 \(F(x,y)\) 两边对 \(t\) 求导,会得到 \(\frac{\mathrm dy}{\mathrm dt}\) 关于 \(\frac{\mathrm dx}{\mathrm dt}\) 的表达式。这样就可以用 \(\varphi'(t)\) 反解出 \(\frac{\mathrm dy}{\mathrm dt}\)。